中国汽车出口：火力全开，势头正猛！
近年来，中国汽车出口量就像坐上了火箭，嗖嗖往上涨！2023年，咱们的汽车出口量达到了惊人的522.1万辆，一跃成为全球最大的汽车出口国。到了2024年上半年，出口量又达到了279.3万辆，同比增长了30.5%，这红火的状态，简直让人眼前一亮！特别是乘用车，出口了233.9万辆，同比增长高达31.5%，真是太给力了！
亦朵文化
蓝牙信道探测：让距离测量更精准的神奇魔法
嘿，你知道吗？蓝牙低功耗（LE）技术可厉害啦！它不仅能让我们的手机、手表、健身追踪器等设备实现无线数据传输和音频播放，还能用于设备定位呢！比如说，它可以检测到附近其他设备的存在，估算设备之间的距离，甚至还能算出另一个设备的方向。这些定位功能在数字钥匙、资产跟踪、“查找我的设备”和室内导航等应用中都大有用处。
蓝牙技术在过去的25年里不断进步，就像开了挂一样，推出了一系列新功能，让产品变得更厉害。接下来，蓝牙核心规范要更新啦，会增加一个新功能叫蓝牙信道探测，能让两个蓝牙设备之间进行安全的精确测距，这可就是我们今天要聊的话题哦。不过要注意，这篇文章里的信息是基于蓝牙规范的草案，可能会变，而且也不能代替蓝牙核心规范哦。
新能源卡车市场“降价大战”悄然打响，经销商直呼“压力山大”
嘿，朋友们，你们知道吗？新能源卡车界最近可热闹了，一场轰轰烈烈的“降价大战”正在上演，经销商们可是愁得直挠头啊！
想象一下，你走进一家新能源卡车销售店，发现那些曾经高高在上的“绿巨人”现在价格亲民得让人不敢相信。这可不是开玩笑，记者亲赴一线，发现这降价风潮来势汹汹，有的车甚至和燃油车价格不相上下了！
洞察 AI 芯片：从关键参数到最优选择
在当今人工智能（AI）技术迅猛发展的时代，AI 芯片作为驱动 AI 应用阔步前行的核心动力，其性能与抉择已然成为业界瞩目的核心要点。此文将深度剖析 AI 芯片的关键参数，并为您呈上一份极具实用价值的 AI 芯片选择指引。
智能低碳出行，开启移动第三空间
2030年，基于万兆家庭宽带、全息通信等技术，打造数字化的物品目录，通过自动配送，实现储住分离；构建智能管理系统，打造物与物的自动交互，让人类有可能在零碳建筑中工作和生活；基于下一代物联网操作系统，实现居家和办公环境的自适应，打造“懂你”的空间。
AI大模型应用中交互体验的艺术：250毫秒大揭秘
文章围绕如何提升AIGC交互式体验，通过分析人类语言交互规律，提出在设计云网基础设施、训练大模型能力时，应该需要注意的三点，并给出业界一些优秀实践。
人工智能产业经过多年发展，技术实现从感知智能升级成认知智能，从而引发了机器理解、分析和决策事物的深层次需求。AIGC就是实现认知智能产品化的重要方式。未来几年内，AIGC技术将在多个领域落地。而推理成本、交互体验、推理精确性、复杂任务能力是AIGC“关键应用”产生的4个关键要素。
AI 手机芯片行业深度洞察：剑指端侧芯片市场之巅
一、引言
在科技光速演进的当今时代，AI 技术于智能手机领域的应用呈燎原之势蔓延，AI 手机芯片作为智能手机的核心中枢，正昂首阔步迈进前所未有的发展黄金期。本报告将深度透视 AI 手机芯片的市场远景蓝图、技术迭代轨迹以及主要厂商的战略布局，深度探究其如何登顶成为端侧芯片市场的领航者。
无人驾驶出租车（Robotaxi）技术与市场分析报告
一、引言
无人驾驶出租车（Robotaxi）作为智能驾驶技术的重要应用，正加速进入市场。其不仅提升了消费者对智能驾驶的认知程度，还通过里程积累促进了技术方案的完善和迭代。本报告旨在分析Robotaxi的技术进展及市场现状，并展望其未来发展趋势。
利用UWB穿墙提取与分离音频振动的创新技术
背景与动机
随着智能系统的不断发展，对复杂声学事件的检测、分类和定位能力变得越来越重要。传统的声学信号测量方法依赖于麦克风作为传感器，然而这些方法在处理多声源信号时面临巨大挑战。多个声源在传播到传感器时会混合在一起，导致背景噪声和其他感兴趣的声学事件难以分离。
卫星通信NTN：开启通信新时代的神秘力量
一、卫星通信NTN是什么
NTN，即非地面网络（Non-Terrestrial Networks），是地面蜂窝通信技术的重要补充。3GPP将其定义为使用机载或太空运载工具搭载传输设备中继节点或基站的网络或网络段。
企业破产年年有，车企尤其多
沙龙汽车
沙龙汽车（沙龙智行科技有限公司）目前并未倒闭，仍在运营中。作为一家新兴的智能电动汽车品牌，沙龙汽车致力于通过创新技术提供独特的驾驶体验。虽然其市场份额相对较小，但仍在积极推动产品研发和市场拓展。
智能驾驶，有哪些企业已经坚持不住了？
智能驾驶企业破产的情况在近年来确实有所发生，这主要受到多种因素的影响，包括技术落地难、商业变现难、资金短缺、市场竞争激烈等。以下是一些智能驾驶企业破产的具体案例及原因分析：
一、智能驾驶企业破产案例
Argo AI
背景：